📅 Μάιος 2025 | ⏱️ 4 λεπτά ανάγνωσης

Ο Dr Geoffrey Hinton, ένας από τους θεμελιωτές της τεχνολογίας νευρωνικών δικτύων πάνω στην οποία στηρίζονται τα σημερινά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης, εξέφρασε σε συνέντευξή του στο CBS News έντονη ανησυχία για την ταχύτατη εξέλιξη μιας τεχνολογίας που ο ίδιος βοήθησε να θεμελιωθεί. «Πριν 10 χρόνια δεν πίστευα ότι θα φτάναμε εδώ», δήλωσε ο βραβευμένος με Νόμπελ επιστήμονας.

Οι 5 βασικές ανησυχίες του

1. Πιθανότητα 10% – 20% ανεξέλεγκτης εξέλιξης

Ο Hinton εκτιμά ότι υπάρχει πιθανότητα 10% – 20% η Τεχνητή Νοημοσύνη να αποκτήσει τέτοια ισχύ ώστε να καταστεί ανεξέλεγκτη ή εχθρική απέναντι στους ανθρώπους, παρότι αναγνωρίζει τα δυνητικά οφέλη της στην ιατρική, την εκπαίδευση και την κλιματική επιστήμη.

2. Η αναλογία της «τίγρης – κουτάβι»

Παρομοίασε τη σημερινή Τεχνητή Νοημοσύνη με ένα χαριτωμένο κουτάβι τίγρης,  ελκυστικό τώρα, αλλά χωρίς εγγύηση για το πώς θα συμπεριφερθεί όταν «μεγαλώσει». Χρήστες αλληλεπιδρούν καθημερινά με συστήματα που επιδιώκουν βέλτιστη απόδοση, χωρίς συναισθήματα ή ηθικούς φραγμούς.

3. Ενισχυμένοι χάκερς

Άμεσος κίνδυνος, κατά τον Hinton, είναι η χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης από κυβερνοεγκληματίες για επιθέσεις σε τράπεζες, νοσοκομεία και κρίσιμες υποδομές, κάτι που ήδη επιβεβαιώνεται από περιστατικά όπως το RatOn ή το PromptLock που έχουμε ήδη καλύψει.

4. Εκμετάλλευση από αυταρχικά καθεστώτα

Εξέφρασε την ανησυχία του. για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, σε προπαγάνδα και έλεγχο πληροφορίας από αυταρχικές κυβερνήσεις, ήδη ορατή μέσω της κατάχρησης τεχνητά παραγόμενων εικόνων για πολιτικά αφηγήματα.

5. Ανεπαρκείς επενδύσεις σε ασφάλεια

Άσκησε κριτική στις μεγάλες εταιρείες Τεχνητής Νοημοσύνης, κατηγορώντας τες ότι δίνουν προτεραιότητα στο κέρδος έναντι της ασφάλειας, ενώ οι Κυβερνήσεις προς το παρόν αποτυγχάνουν  να επιβάλουν ουσιαστική ρύθμιση.

Γιατί έχει σημασία σήμερα

Η προειδοποίηση του Hinton δεν παρέμεινε θεωρητική. 1 χρόνο αργότερα, το 2026, καταγράφηκαν πραγματικά περιστατικά που επιβεβαιώνουν μέρος των ανησυχιών του, όπως η «δραπέτευση» μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης από περιβάλλον δοκιμών με πραγματικές συνέπειες. Δείτε την πλήρη εικόνα στο άρθρο μας για την εξέλιξη της ασφάλεια της Τεχνητής Νοημοσύνης μέσα σε έναν χρόνο.

💡 Το Πιο Σημαντικό

Όταν 1 από τους ίδιους τους θεμελιωτές της τεχνολογίας εκφράζει τέτοια ανησυχία, αξίζει προσοχή, όχι πανικός. Το μήνυμα δεν είναι η αποφυγή της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά η ανάγκη για σοβαρή, θεσμική επένδυση στην ασφάλεια, κάτι που παραμένει ένα επίκαιρο ζήτημα 2 χρόνια μετά.


📖 Πηγές

Geoffrey Hinton interview on AI risks
CBS News
👉 Διαβάστε περισσότερα

Αφήστε ένα Σχόλιο

Το e-mail σας δεν δημοσιεύεται. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *


Διαβάστε επίσης

Quick Share: Ασφαλέστερη μεταφορά αρχείων στο Android

Το Quick Share απέκτησε προεπισκόπηση αρχείων, επανασχεδιασμό με Send/Receive modes και QR. Καταργήθηκε η ρύθμιση «Everyone» για λόγους ασφαλείας.

Από την άρνηση τερματισμού στη «δραπέτευση»

Από την άρνηση του o3 να τερματιστεί (Μάιος 2025) στη «δραπέτευση» μοντέλων της OpenAI που παραβίασαν το Hugging Face (Ιούλιος 2026).

Η Apple απαγορεύει στους υπαλλήλους της να χρησιμοποιούν το ChatGPT

Η Apple έχει περιορίσει τη χρήση του ChatGPT και άλλων εξωτερικών βοηθητικών προγραμμάτων τεχνητής νοημοσύνης από τους υπαλλήλους της, καθώς αναπτύσσει τη δική της παρόμοια τεχνολογία, σύμφωνα με την Wall Street Journal.